TechMinh: Công Nghệ, Sáng Tạo và Giải pháp Ứng dụng

Chúng tôi phát triển công cụ số giúp cuộc sống, học tập và công việc của bạn trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn.

KHÁM PHÁ CÁC ỨNG DỤNG
×

Chúng tôi đã xây dựng app 'Bảng Dinh Dưỡng' như thế nào?

Bài viết nổi bật | Bởi TechMinh | Ngày 01, Tháng 11, 2025

Việc xây dựng ứng dụng 'Bảng Dinh Dưỡng' xuất phát từ một nhu cầu rất cá nhân: làm thế nào để theo dõi lượng calo và macro (protein, carb, fat) một cách chính xác và nhanh chóng, đặc biệt là với các món ăn Việt Nam vốn rất đa dạng và thiếu thốn dữ liệu chuẩn hóa.

Thị trường có nhiều app, nhưng đa số tập trung vào thực phẩm Âu Mỹ hoặc yêu cầu trả phí. Chúng tôi muốn một công cụ miễn phí, nhanh, và tập trung vào dữ liệu Việt. Đó là lý do dự án này ra đời.

Thách thức về Dữ liệu

Thách thức lớn nhất không nằm ở công nghệ, mà ở dữ liệu. Tìm đâu ra một cơ sở dữ liệu (CSDL) đầy đủ hàng ngàn món ăn Việt, từ "phở bò tái" đến "cơm tấm sườn bì chả"? Chúng tôi đã phải tổng hợp từ nhiều nguồn: Viện Dinh Dưỡng Quốc Gia, các nghiên cứu học thuật, và cả các CSDL mở nước ngoài (như USDA) cho các nguyên liệu thô. Quá trình làm sạch, chuẩn hóa đơn vị (từ "chén", "tô" sang "gram") và nhập liệu tốn hàng trăm giờ làm việc.

Giải pháp Công nghệ: Tốc độ là Vua

Để người dùng có trải nghiệm tốt nhất, việc tìm kiếm phải "siêu tốc". Chúng tôi quyết định xây dựng một Single Page Application (SPA) dùng React và TailwindCSS. Toàn bộ CSDL được nén và tải về trình duyệt của người dùng ngay lần truy cập đầu tiên. Điều này cho phép ứng dụng hoạt động offline và tốc độ tìm kiếm gần như tức thì.

Về thuật toán tìm kiếm, chúng tôi không dùng cơ chế tìm kiếm "exact match" (khớp chính xác) đơn thuần. Người dùng có thể gõ "pho bo" hoặc "phở bò". Vì vậy, chúng tôi đã tích hợp một thư viện tìm kiếm mờ (fuzzy search) gọn nhẹ là `Fuse.js`. Nó cho phép tìm kiếm linh hoạt, bỏ qua dấu và các lỗi gõ phím nhỏ, trả về kết quả chính xác nhất dựa trên một "điểm số" tương đồng. Đây chính là "phép thuật" đằng sau tốc độ truy vấn dưới 50ms của ứng dụng.

Kiến trúc và Tương lai

Hiện tại, app là một sản phẩm thuần client-side (chạy trên trình duyệt). Điều này giúp tiết kiệm chi phí máy chủ nhưng giới hạn khả năng mở rộng. Trong tương lai, chúng tôi dự định chuyển CSDL lên một dịch vụ đám mây (như Firebase Firestore) và xây dựng API. Điều này sẽ mở đường cho các tính năng mới như: cho phép người dùng tự đóng góp món ăn, tạo và lưu trữ thực đơn cá nhân, đồng bộ hóa dữ liệu giữa nhiều thiết bị.

Dự án này là minh chứng cho triết lý của TechMinh: biến kiến thức (dinh dưỡng) và công nghệ (fuzzy search, SPA) thành một công cụ hữu ích, giải quyết vấn đề thực tế cho cộng đồng.

×

Ứng dụng của giải tích trong Javascript: Tạo hiệu ứng Animation mượt mà

Phát triển Web | Bởi TechMinh | Ngày 05, Tháng 11, 2025

Khi mới bắt đầu với JavaScript, nhiều người trong chúng ta tạo chuyển động bằng cách thay đổi giá trị `top` hoặc `left` của một đối tượng bên trong hàm `setInterval`. Kết quả? Chuyển động thường bị "giật" (janky) và không tự nhiên. CSS Transitions và Animations đã cải thiện điều này rất nhiều, nhưng khi bạn cần kiểm soát động (dynamic) hoặc tạo các chuỗi animation phức tạp, JavaScript là không thể thiếu.

Vấn đề của `setInterval` là nó không đồng bộ với chu kỳ làm mới (refresh rate) của màn hình. Màn hình của bạn có thể làm mới 60 lần/giây (60Hz), nhưng `setInterval` có thể chạy ở một thời điểm "lệch nhịp", gây ra hiện tượng xé hình hoặc bỏ khung hình.

`requestAnimationFrame`: Người hùng thầm lặng

Đây là lúc `requestAnimationFrame` (rAF) tỏa sáng. Đây là một hàm của trình duyệt, được thiết kế đặc biệt cho animation. Khi bạn gọi `rAF`, bạn đang nói với trình duyệt: "Này, trước khi ông vẽ khung hình tiếp theo, hãy gọi hàm của tôi." Trình duyệt sẽ tối ưu hóa việc này, đảm bảo hàm của bạn chạy mượt mà, đồng bộ với màn hình, và thậm chí tạm dừng khi tab không được kích hoạt để tiết kiệm pin.

Một vòng lặp animation cơ bản dùng `rAF` trông như thế này:

let startTimestamp = null;
const duration = 2000; // 2 giây

function animationStep(timestamp) {
    if (!startTimestamp) startTimestamp = timestamp;
    
    const progress = (timestamp - startTimestamp) / duration;
    
    if (progress < 1) {
        // Cập nhật vị trí, độ mờ, v.v...
        // element.style.left = (progress * 500) + 'px'; // Chuyển động đều
        
        // Gọi lại chính nó cho khung hình tiếp theo
        requestAnimationFrame(animationStep);
    } else {
        // Hoàn tất animation
        // element.style.left = '500px';
    }
}

// Bắt đầu animation
requestAnimationFrame(animationStep);

Giải tích ở đâu? Đó là "Easing"

Trong đoạn code trên, biến `progress` tăng tuyến tính (linear) từ 0 đến 1. Điều này tạo ra chuyển động đều, giống như một con rô-bốt. Trong thế giới thực, mọi thứ đều có gia tốc và giảm tốc. Đó chính là "Easing".

Các hàm Easing là các công thức toán học (thường là các hàm đa thức) nhận giá trị `progress` (từ 0 đến 1) và trả về một giá trị `progress` đã được "biến đổi".

Ví dụ, một hàm "Ease-In-Quadratic" (tăng tốc chậm lúc đầu) đơn giản là: `t => t * t`. Nếu bạn áp dụng nó: `const easedProgress = progress * progress; element.style.left = (easedProgress * 500) + 'px';` Vật thể sẽ di chuyển chậm lúc đầu và nhanh dần về cuối.

Một hàm "Ease-Out-Cubic" (giảm tốc ở cuối) có thể là: `t => 1 - Math.pow(1 - t, 3)`. Đây chính là ứng dụng trực tiếp của giải tích và các hàm số đa thức. Các thư viện animation nổi tiếng như GSAP hay Framer Motion không làm gì ma thuật cả; chúng chỉ trừu tượng hóa các nguyên lý toán học này, cung cấp cho chúng ta một API đơn giản để tạo ra các chuyển động mượt mà, tự nhiên và đẹp mắt. Hiểu được cốt lõi này giúp bạn làm chủ mọi công cụ animation.

×

Từ Hóa học đến Code: 5 bài học tư duy khoa học giúp tôi lập trình hiệu quả

🎓 Tư duy Khoa học | Bởi TechMinh | Ngày 10, Tháng 11, 2025

Nhiều người hỏi tôi: "Tại sao một người đang dạy Hóa, Toán lại chuyển hướng sang làm ứng dụng, làm website?" Câu trả lời rất đơn giản: vì đối với tôi, Hóa học và Lập trình không hề khác biệt. Cả hai đều được xây dựng trên cùng một nền tảng: tư duy khoa học.

Từ phòng thí nghiệm đến trình soạn thảo code, tôi nhận ra 5 bài học cốt lõi từ khoa học đã giúp tôi trở thành một lập trình viên hiệu quả hơn.

Bài học 1: Tư duy Logic & Phân tích (Từ Cân bằng Phương trình)

Trong Hóa học, một phương trình `Fe + O₂ → Fe₂O₃` là vô nghĩa nếu chưa được cân bằng. Bạn phải đảm bảo số nguyên tử ở hai vế bằng nhau: `4Fe + 3O₂ → 2Fe₂O₃`. Đây là một bài toán logic thuần túy: đầu vào (input) phải khớp với đầu ra (output).

Trong lập trình, điều này y hệt như việc viết một thuật toán. Một hàm (function) nhận `input` và phải trả về `output` chính xác. Nếu bạn có một mảng `[1, 2, 3]` và muốn tính tổng, thuật toán của bạn phải logic: nó phải duyệt qua *tất cả* các phần tử và cộng chúng lại. Bỏ sót một phần tử cũng giống như làm mất nguyên tử trong một phương trình hóa học—kết quả sẽ sai.

Bài học 2: Thí nghiệm & Debug (Từ Phòng Thí nghiệm)

Không có thí nghiệm Hóa học nào thành công 100% trong lần đầu tiên. Có thể bạn đun chưa đủ nhiệt, hoặc cho nhầm xúc tác, và phản ứng không xảy ra. Bạn làm gì? Bạn không vứt bỏ tất cả. Bạn đưa ra giả thuyết ("hay là do nhiệt độ?"), thay đổi *một* yếu tố duy nhất (tăng nhiệt độ), và quan sát kết quả.

Đó chính xác là "Debugging" trong code. Khi chương trình bị lỗi, bạn không xóa hết code. Bạn đặt `console.log` (quan sát), đưa ra giả thuyết ("có lẽ biến `user` bị null ở đây"), thay đổi một dòng code, và chạy lại. Tư duy "thử-sai-quan sát-điều chỉnh" trong phòng thí nghiệm là kỹ năng quan trọng nhất của một lập trình viên.

Bài học 3: Tối ưu hóa (Từ Hiệu suất Phản ứng)

Trong công nghiệp Hóa học, tạo ra sản phẩm là chưa đủ. Bạn phải tạo ra nó với *hiệu suất cao nhất*. Một phản ứng có hiệu suất 60% so với 90% là khác biệt giữa lãi và lỗ. Để làm được điều này, bạn phải tinh chỉnh các yếu tố: áp suất, nhiệt độ, chất xúc tác.

Trong lập trình, đó là "Performance" (hiệu suất). Viết code chạy được là chưa đủ. Code đó có chạy nhanh không? Có tốn ít bộ nhớ không? Việc bạn "refactor" (tái cấu trúc) một vòng lặp `O(n²)` thành `O(n)` cũng giống như tìm ra chất xúc tác giúp tăng hiệu suất phản ứng từ 60% lên 90%.

Kết luận

Công nghệ thay đổi mỗi ngày, nhưng các nguyên tắc khoa học thì không. Hóa học, Toán học hay Vật lý đã rèn luyện cho tôi một thứ còn quan trọng hơn cả việc nhớ cú pháp của một ngôn ngữ lập trình: đó là khả năng phân tích vấn đề một cách logic, kiên nhẫn gỡ lỗi, và liên tục tối ưu hóa.

TechMinh ra đời từ triết lý đó. Công nghệ chỉ là công cụ. Tư duy khoa học mới là nền tảng giúp chúng ta sử dụng công cụ đó để xây dựng những giải pháp hữu ích.

×

Hướng dẫn Kỹ thuật: Tự xây dựng 'Tìm kiếm mờ' (Fuzzy Search) bằng Javascript

🛠️ Kỹ thuật Chuyên sâu | Bởi TechMinh | Ngày 15, Tháng 11, 2025

Trong dự án "Bảng Dinh Dưỡng", chúng tôi đối mặt với một vấn đề lớn về trải nghiệm người dùng (UX): Làm thế nào để tìm kiếm hiệu quả khi người dùng nhập sai? Ví dụ, CSDL của chúng ta lưu là "Thịt Bò", nhưng người dùng có thể gõ "thit bo" (không dấu), "thibo" (gõ nhầm), hoặc "bò thịt" (sai thứ tự).

Nếu dùng các hàm JavaScript cơ bản, chúng ta sẽ thất bại.

Giải pháp 1 (Thất bại): `string.includes()`

Cách đơn giản nhất là dùng `string.includes()`. Nhưng nó yêu cầu khớp chính xác:

"Thịt Bò".includes("thit bo"); // false
"Thịt Bò".includes("thibo");  // false

// Ta có thể cải tiến bằng cách chuẩn hóa
const normalize = (str) => str.toLowerCase().normalize("NFD").replace(/[\u0300-\u036f]/g, "");

normalize("Thịt Bò"); // "thit bo"
normalize("thit bo"); // "thit bo"

"thit bo".includes("thit bo"); // true (OK!)
"thit bo".includes("thibo");  // false (Vẫn thất bại!)

Phương pháp chuẩn hóa (bỏ dấu, về chữ thường) rất quan trọng, nhưng nó không giải quyết được lỗi gõ phím hoặc sai thứ tự từ.

Giải pháp 2 (Nâng cao): Tìm kiếm mờ (Fuzzy Search)

"Tìm kiếm mờ" là một kỹ thuật cho phép tìm kiếm "gần đúng". Thay vì trả về `true` hoặc `false`, nó trả về một "điểm số" (score) cho biết mức độ tương đồng giữa chuỗi tìm kiếm và chuỗi trong CSDL.

Bạn có thể tự code các giải thuật phức tạp như Levenshtein distance, nhưng trong thực tế, chúng ta sẽ dùng một thư viện đã được tối ưu. Đối với "Bảng Dinh Dưỡng" (một dự án tĩnh, không có backend), chúng tôi cần một thư viện siêu nhẹ. Chúng tôi đã chọn Fuse.js.

Hướng dẫn tích hợp Fuse.js (Siêu nhẹ)

Fuse.js là một thư viện JavaScript nhẹ, không phụ thuộc (zero-dependency) cho tìm kiếm mờ. Đây là cách tích hợp nó vào dự án của bạn:

Bước 1: Chuẩn bị dữ liệu

Cần có một mảng các đối tượng. Quan trọng là bạn phải cung cấp trường `keys` để Fuse biết nó cần tìm kiếm ở đâu.

// Giả sử đây là CSDL thực phẩm của bạn
const foodList = [
    { id: 1, name: "Thịt Bò", calories: 250 },
    { id: 2, name: "Thịt Heo", calories: 242 },
    { id: 3, name: "Cá Hồi", calories: 208 }
];

// Cấu hình cho Fuse
const options = {
    keys: ['name'], // Tìm kiếm trong trường 'name'
    includeScore: true, // Trả về điểm số
    threshold: 0.4 // Độ "lỏng" (0.0 là chính xác, 1.0 là bất cứ gì)
};

// Khởi tạo Fuse
const fuse = new Fuse(foodList, options);

Bước 2: Thực hiện tìm kiếm

Bây giờ, thay vì dùng `filter`, bạn dùng `fuse.search()`.

// Người dùng gõ "thit bo" (đã chuẩn hóa)
// (Lưu ý: Bạn vẫn nên chuẩn hóa cả dữ liệu gốc và chuỗi tìm kiếm)

let results = fuse.search("thit bo");
// [ { item: { id: 1, ... }, score: 0.001 }, ... ]

// Người dùng gõ "thibo" (lỗi)
results = fuse.search("thibo");
// [ { item: { id: 1, ... }, score: 0.32 } ] (Vẫn tìm thấy!)

// Người dùng gõ "heo"
results = fuse.search("heo");
// [ { item: { id: 2, ... }, score: 0.001 } ]

Kết luận

Chỉ với vài dòng code thiết lập, Fuse.js đã giải quyết hoàn toàn vấn đề tìm kiếm không chính xác. Bằng cách kết hợp `normalize` (để xử lý tiếng Việt) và `Fuse.js` (để xử lý lỗi gõ phím), chúng tôi đã tạo ra trải nghiệm tìm kiếm "siêu tốc" và "thông minh" cho người dùng, góp phần lớn vào sự thành công của ứng dụng.

×

Case Study: Xây dựng app "Bảng Tuần hoàn Hóa học" tương tác bằng Javascript

🧪 Case Study | Bởi TechMinh | Ngày 20, Tháng 11, 2025

Đây là một dự án hoàn hảo để kết nối hai thế giới: Khoa học Hóa học và Công nghệ Lập trình. Thay vì chỉ nhìn vào một tấm ảnh Bảng Tuần Hoàn (BTH) tĩnh, tại sao chúng ta không tự xây dựng một phiên bản tương tác, nơi người dùng có thể di chuột vào và xem thông tin chi tiết?

Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách thực hiện điều đó chỉ với HTML, CSS và JavaScript thuần.

Bước 1: Cấu trúc Dữ liệu (data.js)

Đầu tiên, chúng ta cần dữ liệu. Thay vì hard-code 118 nguyên tố trong HTML, chúng ta sẽ định nghĩa chúng trong một tệp `data.js` (dạng mảng các đối tượng). Điều này giúp code sạch sẽ và dễ bảo trì.

Một điều quan trọng là phải thêm tọa độ `row` (chu kỳ) và `column` (nhóm) cho mỗi nguyên tố để định vị nó trên CSS Grid.

// data.js
const elements = [
    { 
        symbol: "H", name: "Hydrogen", mass: 1.008,
        category: "nonmetal", row: 1, column: 1 
    },
    { 
        symbol: "He", name: "Helium", mass: 4.0026,
        category: "noble-gas", row: 1, column: 18 
    },
    { 
        symbol: "Li", name: "Lithium", mass: 6.94,
        category: "alkali-metal", row: 2, column: 1 
    },
    // ... thêm 115 nguyên tố còn lại ...
];

Bước 2: Cấu trúc Giao diện (CSS Grid)

HTML sẽ rất đơn giản: chỉ cần một `div` làm "container" cho BTH và một "thẻ thông tin" (info card) để hiển thị chi tiết.

Phép thuật nằm ở CSS Grid. Chúng ta sẽ biến container thành một grid 18 cột (vì BTH có 18 nhóm). Mỗi nguyên tố sẽ tự động "nhảy" vào đúng vị trí của nó dựa trên `row` và `column` mà chúng ta đã định nghĩa ở Bước 1.

/* CSS */
.periodic-table-container {
    display: grid;
    grid-template-columns: repeat(18, 1fr); /* 18 cột */
    gap: 4px;
}

.element-cell {
    /* ... style cho ô ... */
    /* Vị trí sẽ được gán bằng JS */
}

Bước 3: Tính năng Tương tác (JavaScript)

Đây là phần thú vị nhất. Chúng ta sẽ dùng JavaScript để: 1. Đọc mảng `elements` từ `data.js`. 2. Lặp qua mảng và tạo ra một `div` cho mỗi nguyên tố. 3. Gán vị trí CSS Grid cho `div` đó. 4. Gán sự kiện `mouseover` (di chuột) cho mỗi `div`.

// JavaScript
const table = document.querySelector('.periodic-table-container');
const infoCard = document.querySelector('.info-card');

elements.forEach(el => {
    // 1. Tạo div
    const cell = document.createElement('div');
    cell.classList.add('element-cell');
    cell.innerHTML = `${el.symbol}`;
    
    // 2. Gán vị trí Grid
    cell.style.gridRow = el.row;
    cell.style.gridColumn = el.column;
    
    // 3. Gán sự kiện
    cell.addEventListener('mouseover', () => {
        // 4. Cập nhật thẻ thông tin
        infoCard.innerHTML = `
            
${el.name} (${el.symbol})

            
Khối lượng: ${el.mass}

            
Loại: ${el.category}

        `;
    });
    
    // 5. Thêm vào Bảng
    table.appendChild(cell);
});

Kết luận

Chỉ với 3 bước đơn giản, bạn đã tạo ra một Bảng Tuần Hoàn tương tác. Dự án này là ví dụ hoàn hảo cho triết lý của TechMinh: sử dụng công nghệ (CSS Grid, JS Events) để làm cho kiến thức khoa học (Hóa học) trở nên trực quan, sinh động và thú vị hơn. Đây là một bài tập tuyệt vời cho bất kỳ ai mới bắt đầu học lập trình web và muốn xây dựng một sản phẩm thực tế.